Математична модель задачі еколого-економічної оптимізації логістичних мереж
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2025.110.0.105Ключові слова:
багатокритеріальна оптимізація, інтервальна невизначеність, логістична мережа, прийняття рішень, реінжиніринг, топологічна структураАнотація
Запропонована математична модель трикритеріальної задачі оптимізації централізованих логістичних мереж на етапі реінжинірингу з урахуванням економічних, часових та екологічних показників в умовах інтервальної визначеності вхідних даних. Для вибору оптимального рішення використано індекси порівняння на основі узагальненої різниці Хукухари. Практичне використання запропонованої моделі дозволить підвищити стійкість рішень до зміни зовнішніх умов та забезпечити врахування екологічних вимог сучасної логістики.
Посилання
Beskorovainyi V., Sudik A. Optimization of topological structures of centralized logistics networks in the process of reengineering // Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries. 2021. No. 1 (15). P. 23–31.
Govindan K., Fattahi M., Keyvanshokooh E. Supply chain network design under uncertainty: A comprehensive review and future research directions // European Journal of Operational Research. 2017. Vol. 263. P. 108–141.
Jo D., Kwon C. Structure of Green Supply Chain Management for Sustainability of Small and Medium Enterprises // Sustainability. 2022. Vol. 14. No. 1. 50.
Ye Y, Wang J. Study of logistics network optimization model considering carbon emissions // International Journal of System Assurance Engineering and Management. 2017. Vol. 8. No. 2. P. 1102–1108.
Furlanetto B. V. R., Marins F. A. S., Silva A. F., Defalque C. M. Optimization of a logistics network considering allocation of facilities and taxation aspects // Gestão & Produção. 2020. Vol. 27(4). e4918.
Rubio S., Jiménez-Parra B., Chamorro-Mera A., Miranda F. J. Reverse Logistics and Urban Logistics: making a Link // Sustainability. 2019. Vol. 11. No. 20.
Bezkorovaynyi V. V., Nefyodov L. I., Russkin V. M. Mathematical model of structural-topological optimization of logistic networks // Bulletin of Kharkiv National Automobile and Highway University. 2021. Issue 95. Pp. 178–184.
Beskorovainyi V., Draz О. Mathematical models of decision support in the problems of logistics networks optimization // Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries. 2021. No. 4 (18). P. 5–14.
Furtak A., Błażej M. Green supply chain. Developing logistics with care for the // Acta Universitatis Nicolai Copernici. 2020. Vol. 47. No. 1. P. 65–73.
Jiang C., Han X., Xie H. The Basic Principles of Interval Analysis. Nonlinear Interval Optimization for Uncertain Problems. 2021. P. 25–34.
Guerra M. L., Stefanini L. A comparison index for interval ordering based on generalized Hukuhara difference // Soft Computing. 2012. Vol. 16. No. 11. P. 1–25.
Kosheleva O., Kreinovich V., Pham. U. Decision-making under interval uncertainty revisited // Asian Journal of Economics and Banking. 2021. Vol. 5. No. 1. P. 79–85.
Larson P. D. Relationships between Logistics Performance and Aspects of Sustainability: a Cross-Country Analysis // Journal of Transport and Supply Chain Management. 2018. Vol. 12. P. 623–632.
Yang T., Wang W. Logistics Network Distribution Optimization Based on Vehicle Sharing // Sustainability. 2022. Vol. 14. 2159.
Pellicer P. C., Valero F. A. Identification of Reverse Logistics Decision Types from Mathematical Models // Journal of Industrial Engineering and Management. 2018. Vol. 11. No. 2. P. 239–249.
Douiri L., Jabri A., El Barkany A. Models for Optimization of Supply Chain Network Design Integrating the Cost of Quality: A Literature Review // American Journal of Industrial and Business Management. 2016. Vol. 6. No. 8. P. 860–876.
Christopher M. Logistics & Supply Chain Management. 5th Edition. Pearson, 2016.
Chopra S., Meindl P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. 7th Edition. Pearson, 2019.
Stadtler H., Kilger C., Meyr H. Supply Chain Management and Advanced Planning. Springer, 2015.
Kolmogorov A. N., Gabor D. Polynomial models in decision theory // Acta Mathematica Scientia. 1958. Vol. 8. P. 123–134.
International Energy Agency. Tracking Transport 2020. Paris: IEA, 2020.
Dekker R., Bloemhof J., Mallidis I. Operations Research for green logistics – An overview of aspects, issues, contributions and challenges // European Journal of Operational Research. 2012. Vol. 219. No. 3. P. 671–679.
Zavadskas E. K., Turskis Z., Kildienė S. State of art surveys of overviews on MCDM/MADM methods // Technological and Economic Development of Economy. 2014. Vol. 20. No. 1. P. 165–179.
Triantaphyllou E. Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study. Springer, 2000.
Daskin M. S. Network and Discrete Location: Models, Algorithms, and Applications. 2nd Edition. Wiley, 2013.
Keeney R. L., Raiffa H. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs. Cambridge University Press, 1993.
Berman O., Krass D. Facility reliability issues in network design // Annals of Operations Research. 2002. Vol. 110. P. 35–50.
Ballou R. H. Business Logistics/Supply Chain Management. 6th Edition. Pearson, 2007.
Hwang C. L., Yoon K. Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer, 1981.
Saaty T. L. Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process. RWS Publications, 2000.
Bellman R. Dynamic Programming. Princeton University Press, 1957.
Holland J. H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. MIT Press, 1975.
Dorigo M., Stützle T. Ant Colony Optimization. MIT Press, 2004.
Moore R. E., Kearfott R. B., Cloud M. J. Introduction to Interval Analysis. SIAM, 2009.
Lodwick W. A., Jamison K. Interval-valued extensions of preference structures for decision-making under uncertainty // Fuzzy Sets and Systems. 2010. Vol. 161. P. 2221–2232.
Stefanini L., Bede B. Generalized Hukuhara Differentiability of Interval-valued Functions and Interval Differential Equations // Nonlinear Analysis. 2009. Vol. 71. P. 1311–1328.
Безкоровайний В. В., Русскін В. М., Тітов С. В. Математична модель задачі оптимізації логістичних мереж в умовах інтервальної визначеності вхідних даних // Вісник Хар-ківського національного автомобільно-дорожнього університету, 2023. №103. С. 95–103. URL: http://bulletin.khadi.kharkov.ua/issue/view/17291 (дата звернення: 29.06.2025).
