СПРОЩЕНА МОДЕЛЬ ЛІНІЙНИХ ІНЕРЦІЙНИХ ВИМІРЮВАЛЬНИХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2021.92.0.119Ключові слова:
лінійна інерційна система; рівняння згортки; багатоканальне вимірюванняАнотація
У статті запропонована модель, що встановлює зв’язок між вхідним та вихідним сигналами лінійної інерційної вимірювальної системи. На відміну від загальноприйнятого інтегрального рівняння згортки модель істотно спрощує синтез багатоканальних вимірювальних систем на основі марковської теорії лінійної фільтрації. Похибки апроксимації вихідних сигналів завдяки спрощеній моделі не перевищують одного відсотка для визначеного класу стаціонарних сигналів.
Посилання
Volterra V. Teoriya funktsionalov, in-tegralnyih i integro-differentsialnyih upravleniy: per. s angl. P. I. Kuznetsova. Moskva: Nauka, 1982. 304. [in Russian].
Tihonov V. I. Nelineynoe preobrazovanie sluchaynyih protsessov. Moskva: Radio i svyaz, 1986. 296. [in Russian].
Khan A. A., Vyas N. S. Application of Volterra and Wiener Theories for Nonlinear Parameter Estimation in a Rotor-Bearing System. Nonlinear Dynamics, 2001. 24. Pp. 285–304.
Bai E. W. An optimal two stage identification algorithm for Hammerstein-Wiener nonlinear systems. Automatica. 1998. 34 (3). Pp. 333–338.
Identification of a nonlinear inertial measuring pressure channel / Poliarus O., Koval O., Medvedovska Ya., Poliakov Ye. Ukrainian metrological journal, 2019. №1. pp. 63–70.
Baskakov S. I. Radiotehnicheskie tsepi i signalyi. Moskva: Vyisshaya shkola, 1988. 448. [in Russian].
Hashemian H. M. Maintenance of Process Instrumentation in Nuclear Power Plants. Springer, 2006. 326 p.
Huang N., Shen S. Hilbert–Huang Transform and Its Applications. Interdisciplinary Mathematical Sciences. 2014.
Influence of Measurements Uncertainty on Uncertainty of Gilbert-Huang Transform Modes / Poliarus O., Ianushkevych S., Koval A., Lebedynskyi A. Proceedings of 2019 IEEE 8th International Conference on Advanced Optoelectronics and Lasers, CAOL 2019, Sozopol (Bulgaria), 2019 (6–8 September). pp. 644–647.
Tihonov V. I., Mironov M. A. Markovskie processy. Moskva: Sov. radio, 1977. 488. [in Russian].
Tihonov V. I., Kulman N. K. Nelinejnaya filtraciya i kvazikogerentnyj priem signalov. Moskva: Sov. radio, 1975. 704. [in Russian].
Sharma S. Kolmogorov-Fokker-Planck approach for a stochastic Duffing – van der Pol system. Differential Equations and Dynamical Systems. 2008. 16. pp. 351–377.
Stratonovich R. L. Uslovnye markovskie processy: Moskva: MGU, 1966. 319. [in Russian].
Tihonov V. I. Optimalnyj priyom signa-lov. Moskva: Radio i svyaz, 1983. 320 p. [in Russian].
Poliarus O. V., Poliakov Ye. O. Nablyzhene rozviazannia obernenoi zadachi vymiriuvan ta yoho metrolohichne zabezpechennia. Kharkiv: Vydavnytstvo «Lider», 120 p. [in Ukrainian].
Falkovich S. E., Ponomarev V. I., Shkva-renko Yu. V. Optimalnyj priem prostran-stvenno-vremennyh signalov v radiokanalah s rasseya-niem. Moskva: Radio i svyaz, 1989. 296 p. [in Russian].
Mitsuo Gen Runwei Cheng Genetic algorithms and engineering optimization. New York: A Wiley-Intercience Publication, 2000. 495 p.
