АНАЛІЗ МЕТОДІВ МОДЕЛЮВАННЯ В ЕКОЛОГІЇ З ПОЗИЦІЙ СИСТЕМОЛОГІЇ
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2019.85.0.132Ключові слова:
екосистеми, прості і складні системи, фізикалізм і системологія, складність системи, акт рішення, принципи системології, методи математичного моделюванняАнотація
Здійснено аналіз основних положень системології щодо підходів у дослідженні простих і складних систем. Розглянуті основні принципи системології та найбільш важливі функції пояснення та передбачення спостережуваних феноменів в досліджуваному класі систем, а також зв’язок між ускладненням поведінки об’єктів, що моделюються, і методами їх моделювання.Посилання
Fleishman B. S. Philosophy of systemology. Cybernetica, 1976. Vol. 19. № 4. P. 261–272.
Ludwig von Bertalanffy. General System theory: Foundations, Development, Applications. 1st ed. N. Y.: George Braziller, lnc, 1968. 289 p.
Rosenberg G. S. Ecology and systemology: synthesis of the theory. 2011. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekologiya-i-sistemologiya-sintez-teorii [in Russian].
Nalimov V. V. Theory of the experiment. M.: Science, 1971. 208 с. [in Russian].
Rosenberg G. S. Introduction to theoretical ecology: In 2 Vol. Tolyatti: Cassandra, 2013 (in Russian).
Shitikov V. K., Rosenberg G. S., Zinchenko T. D. Quantitative hydroecology: methods of system identification. Tolyatti: IEVB RAS, 2009. 463 p. [in Russian].
G. S. Rosenberg, Models of Potential Efficiency of Populations and Ecological Systems, Vestn. Nizhny Novgorod un-ta them. N.I. Lobachevsky. Ser. Biol. 2009. Vol. 1 (9). P. 164-180 [in Russian].
Margalef R. Perspectives in Ecological Theory: Ed. G. S. Rosenberg. Tolyatti: IESB RAS; Cassandra, 2011. 122 p. [in Russian].
Rosenberg G. S., Ryansky F. N., Lazareva N. V., Saksonov S. V., Simonov Yu. V., Khasaev G. R. General and applied ecology. 2016. URL: https://docplayer.ru/58341733-Obshchaya-i-prikladnaya-ekologiya.html [in Russian].
Fleishman B. S., Brusilovsky P. M, Rosenberg G.S. On the methods of mathematical modeling of complex systems. System Studies. Yearbook. M.: Science, 1982. - P. 5-79 [in Russian].
Odum, Eugene P. Fundamentals of ecology. Philadelphia: W. B. Saunders Company, 1953. 383 p.
B. S. Fleishman. The state of theory of potential efficiency of complex systems. Cybernetica, 1970. Vol. 13. № 4. P. 199–210.
Fleishman B. Stochastic Theory of Complex Ecological Systems. Complex Ecology. Chap. 6. P. 166–224. B. Patten, S. Jorgensen (ed). Prentice Hall PTP, Englewood Cliffs, New Jersey 07632, 2000.
Zadeh L. A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Trans. Syst. Man Cybern., SMC-3, 1973. P. 28–44.
Forrester J. Anti-intuitive conduct of complex systems. Modern problems of cybernetics. M.: Knowledge, 1977. P. 9–25 [in Russian].
Pielou E. Mathematical ecology. N. Y.: Wiley, 1977. 385 P.
Low A., Kelton B. Simulation modeling. St. Petersburg: Publisher: Piter, 2009. 848 p. [in Russian].
Gonway G. R. Mathematical models in applied ecology. Nature, 1977. Vol. 269. № 5626. P. 291-297.
Mankin J. B., O’Neill R. V., Shugart H. H., Rust B. W. The importance of validation in ecosystem analysis, 2011. 412 p.
Levins R. The search for the macroscopie in ecosystems. Simu-lat. Counc. Proc. Ser., 1975. Vol. 5. № 2. P. 213–222.
Volkova VN, Denisov AA Theory of systems and system analysis. M.: Yurait, 2010. 679 p. [in Russian].
Lucas S., Reynolds T. Learning Deterministic Finite Automata with a Smart State Labelling Evolutionary Algorithm. IEEE Transactions on Evolutionary Computation Volume 27. Issue 7. June 2009.
Russell S., Norwig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. M.: William, 2009 [in Russian].
