МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ КОНФЛІКТУ ІНТЕРЕСІВ У БУДІВНИЦТВІ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ ІГОР, BIM ТА AI-АНАЛІЗУ

Автор(и)

  • Максим Олександрович Бородін Український державний університет науки і технологій ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», вул. Архітектора Олега Петрова, 24-а, 49005, м. Дніпро, Україна., Україна
  • Таїсія Вячеславівна Ткач Український державний університет науки і технологій ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», вул. Архітектора Олега Петрова, 24-а, 49005, м. Дніпро, Україна., Україна
  • Марина Олександрівна Єлісєєва Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», пр. Дмитра Яворницького, м. Дніпро, 1949005, Україна, Україна
  • Костянтин Валерійович Балакін Український державний університет науки і технологій ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», вул. Архітектора Олега Петрова, 24-а, 49005, м. Дніпро, Україна, Україна

DOI:

https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2025.111.0.21

Ключові слова:

теорія ігор, BIM, штучний інтелект, управління будівництвом, конфлікт інтересів, оптимізація, стратегія, контрактні умови

Анотація

У статті наведено ігрову модель взаємодії замовника та підрядника, яка поєднує теорію ігор, BIM і штучний інтелект. Запропонований підхід дозволяє оптимізувати термін, вартість і стимули з огляду на конфлікт інтересів, забезпечуючи баланс стратегій сторін.

Біографії авторів

Максим Олександрович Бородін, Український державний університет науки і технологій ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», вул. Архітектора Олега Петрова, 24-а, 49005, м. Дніпро, Україна.

к.т.н., доц. каф. організації і управління будівництва

Таїсія Вячеславівна Ткач, Український державний університет науки і технологій ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», вул. Архітектора Олега Петрова, 24-а, 49005, м. Дніпро, Україна.

к.т.н., доц. каф. організації і управління будівництва

Марина Олександрівна Єлісєєва, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», пр. Дмитра Яворницького, м. Дніпро, 1949005, Україна

к.т.н., старший викладач каф. будівництва, геотехніки і геомеханіки

Костянтин Валерійович Балакін, Український державний університет науки і технологій ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», вул. Архітектора Олега Петрова, 24-а, 49005, м. Дніпро, Україна

аспірант

Посилання

Бородін М. О., Ткач Т. В., Мартиш О. О. Ор- ганізаційні аспекти використання штучного інтелекту в будівництві. Український журнал будівництва та архітектури. 2025. № 1. С. 73–80. http://uajcea.pgasa.dp.ua/article/view/323324.

Eissa R. Current applications of game-theory in construction engineering and management research: а social network analysis approach. ASCE Journal of Construction Engineering and Management. https://ascelibrary.com/doi/ 10.1061/%28ASCE%29CO.1943-7862.0002085 (дата звернення: 17.09.2025).

Narbaev T. (A Review of the Use of Game The- ory in Project Management. ASCE Journal of Management in Engineering. https://ascelibra- ry.org/ doi/abs/10.1061/%28ASCE%29ME.1943- 5479.0001092 (дата звернення: 17.09.2025).

Serugga J. AI-Assisted Game Theory Approaches to Bid Pricing Under Uncertainty. MDPI, Con- struction Ethics. https://www.mdpi.com/2673- 9909/5/2/39 (дата звернення: 17.09.2025).

Grzył B. Application of Game Theory to Conflict Management in a Construction Work Contract. MDPI Sustainability. 1983. 11(7). https://www.mdpi.com/2071-1050/11/7/1983 (дата звернення: 17.09.2025).

Pan Y., & Zhang L. Integrating BIM and AI for Smart Construction Management: Current Status and Future Directions. Archives of Computatio- nal Methods in Engineering. DOI:10.1007/ s11831- 022-09830-8 (дата звернення: 17.09.2025).

Baduge S. K. Artificial intelligence and smart vision for building and construction. Renewable and Sustainable Energy Reviews. https://doi.org/ 10.1016/j.autcon.2022.104440 (дата звернення: 17.09.2025).

Zabin A. Applications of machine learning to BIM: A systematic review. Automation in Construction. https://doi.org/10.1016/j.aei.2021.101474 (дата звернення: 17.09.2025).

An Extension of BIM Using AI: A Multi Working- Machines Pathfinding Solution / Y. Xiang et al. 2021. https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.06635

(дата звернення: 17.09.2025).

He Z., Wang Y.-H., & Zhang J. Generative AIBIM: An automatic and intelligent structural design pipeline integrating BIM an d generative AI. 2023. https://arxiv.org/abs/2311.04052 (дата звернення: 17.09.2025).

Adaptive control of resource flow to optimize construction work and cash flow via online deep reinforcement learning / С. Jiang et al. 2023. arхiv. https://arxiv.org/abs/2307.10574 (дата звернення: 17.09.2025).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30

Номер

№ 111 (2025)

Розділ

МАТЕРІАЛОЗНАВСТВО