Аналіз результатів визначення зчеплюваності бітумів з кам`яними матеріалами за допомогою методу цифрового оброблення зображення
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2025.110.0.124Ключові слова:
бітум, зчеплюваність, кам`яний матеріал, цифрова обробкаАнотація
У статті розглянуто методику оцінювання результатів визначення зчеплюваності бітумних в`яжучих з поверхнею кам`яних матеріалів з використанням цифрової обробки зображення за допомогою програми ImageJ. Встановлено переваги та недоліки запропонованої методики, а також можливі шляхи її покращення.
Посилання
Пиріг Я.І., Галкін А.В. Методи оцінки адгезії та когезії бітумних в’яжучих. Харків: ХНАДУ, 2019. 224 с.
ДСТУ 8787:2018. Бітуми та бітумні в`яжучі. Метод визначення зчеплюваності зі щебнем. [Чинний з 2019-06-01]. Вид. офіц. Київ: Ук-рНДНЦ, 2021. 7 с.
ДСТУ EN 12697-11:2018 (EN 12697-11:2012, IDT). Бітумомінеральні суміші. Методи ви-пробування гарячих асфальтобетонних су-мішей. Частина 11. Визначення зчеплювано-сті між заповнювачем і бітумом. [Чинний з 2020-01-01]. Вид. офіц. Київ: УкрНДНЦ. 2018. 41 с.
Пиріг Я.І., Пиріг Н.Я. Аналіз підходів до кіль-кісного оцінювання зчеплюваності бітумних вяжучих з кам’яними матеріалами за допо-могою методів цифрового оброблення зо-бражень. Вісник Харківського національного автомобільно-дорожнього університету. 2025. №. 109. С. 89-104.
Yu X. et al. Time-and composition-dependent evolution of distinctive microstructures in bitumen. Energy & fuels. 2018. Т. 32. №. 1. Р. 67-80.
Sakib N., Bhasin A. Identification of compositional heterogeneity and influence of chemical fractions on surface microstructures through bitumen optical microscopy. Road Materials and Pavement Design. 2025. Т. 26. №. 4. Р. 815-840.
Ramm A. et al. Optical characterization of temperature‐and composition‐dependent microstructure in asphalt binders. Journal of microscopy. 2016. Т. 262. №. 3. Р. 216-225.
Hu M. et al. Microevolution of polymer–bitumen phase interaction in high-viscosity modified bitumen during the aging of reactive oxygen species. ACS Sustainable Chemistry & Engineering. 2023. Т. 11. №. 24. Р. 8916-8930.
Jahangir R., Little D., Bhasin A. Evolution of asphalt binder microstructure due to tensile loading determined using AFM and image analysis techniques. International Journal of Pavement Engineering. 2015. Т. 16. №. 4. Р. 337-349.
Ahmad K.A. et al. Image processing procedure to quantify the internal structure of porous asphalt concrete. Multidiscipline Modeling in Materials and Structures. 2019. Т. 15. №. 1. Р. 206-226.
Hassan N.A., Airey G.D., Hainin M.R. Characterisation of micro-structural damage in asphalt mixtures using image analysis. Construction and Building Materials. 2014. Т. 54. Р. 27-38.
Sukkari A. et al. Estimating asphalt film thick-ness in asphalt mixtures using microscopy to further enhance the performance of UAE roadways. International Road Federation World Meeting & Exhibition. Springer Interna-tional Publishing, 2021. Р. 87-96.
Hassan N. A. et al. Effect of mixing time on reclaimed asphalt mixtures: An investigation by means of imaging techniques. Construction and Building Materials. 2015. Т. 99. Р. 54-61.
Arasan S. et al. Correlation between shape of aggregate and mechanical properties of asphalt concrete: Digital image processing approach.Road Materials and Pavement Design. 2011. Т. 12. №. 2. Р. 239-262.
Aboufoul M., Garcia A. Influence of air voids characteristics on the hydraulic conductivity of asphalt mixture. Road Materials and Pavement Design. 2017. Т. 18. №. 2. Р. 39-49.
Amelian S., Abtahi S. M., Hejazi S. M. Mois-ture susceptibility evaluation of asphalt mixes based on image analysis. Construction and Building Materials. 2014. Т. 63. Р. 294-302.
Vinet-Cantot J. et al. Stripping at the bitumen–aggregate interface: A laboratory method To assess the loss of chemical adhesion. Energy & Fuels. 2019. Т. 33. №. 4. Р. 2641-2650.
Lantieri C. et al. Use of image analysis for the evaluation of rolling bottle tests results. Inter-national Journal of Pavement Research and Technology. 2017. Т. 10. №. 1. Р. 45-53.
Riekstins A., Haritonovs V., Balodis A. Evalua-tion of adhesion between bitumen and aggre-gate with the digital image processing method. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Т. 660. №. 1. Р. 1-8.
Blom J., Soenen H., Porot L. Determination of bitumen coverage, after the rolling bottle test, by a digital image processing method. Proceedings of the 7th Eurasphalt & Eurobitume Congress v1. 1, 15th -17th June, 2021. Р. 1-11.
Lamperti R. et al. Semi-automatic evaluation of the degree of bitumen coverage on bitumen-coated aggregates. 8th RILEM International Symposium on Testing and Characterization of Sustainable and Innovative Bituminous Mate-rials. pringer Netherlands, 2016. Р. 15-24.
Li M. et al. Evaluation of the Adhesion between Aggregate and Asphalt Binder Based on Image Processing Techniques Considering Aggregate Characteristics. Materials. 2023. Т. 16. №. 14. Р. 1-16.
Zhang E. et al. Application of deep learning for characterizing microstructures in SBS modified asphalt. Materials and Structures. 2024. Т. 57. №. 6. Р. 134-141.
СОУ 45.2-00018112-067:2011. Бітуми доро-жні в’язкі, модифіковані добавками адгезій-ними. Технічні умови. [Чинний з 2011-09-01]. Київ: ДП ДерждорНДІ. 2011. 17 с.
