Динамічна модель прогнозування міцності дорожнього одягу за георадарними даними
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2025.109.0.155Ключові слова:
георадарне зондування, динамічна модель, прогнозування міцності, дорожній одяг, вологість ґрунту, діелектрична проникністьАнотація
Розроблено динамічну адаптивну модель прогнозування стану конструкції дорожнього одягу, що залучає дані про вологість підстильного ґрунту, які отримано за результатами георадарного зондування. Модель враховує поправку між модельним та визначеним за результатами георадарного зондування коефіцієнтом запасу міцності. Перевагою такого підходу є скорочення набору вихідних даних і підвищення ефективності прогнозування.
Посилання
Процюк В. О. Експрес-метод оцінювання ро-зрахункових параметрів ґрунтів земляного полотна за допомогою польового георадару : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : 05.22.11, 19 / Харків. нац. автомобільно-дорож. ун-т. Харків, 2019. 234 с.
Батракова А. Г. Методологія моніторингу дорожніх одягів нежорсткого типу із застосуванням георадіолокаційних технологій : дис. ... д-ра техн. наук : 05.22.11. Харків, 2014. 39 с.
Батракова А. Г. Діагностика дорожніх одягів із застосуванням георадарних технологій. Наукові нотатки. Луцьк, 2014. Вип. 46. С. 12–21.
Гамеляк І. П. Основи забезпечення надій-ності конструкцій дорожнього одягу : дис. ... д-ра техн. наук : 05.22.11. Київ, 2005. 438 с.
Klotzsche A., Jonard F., Looms M. C., Van der Kruk J., Huisman J. A. Measuring Soil Water Content with Ground Penetrating Radar: A Decade of Progress. Vadose Zone Journal. 2018. Vol. 17, № 1. https://doi.org/10.2136/vzj2018.03.0052
Teshale E. Z., Holzbauer M., Dai S. Using Ground Penetrating Radar to Monitor Seasonal Moisture Fluctuations in Base Layers of Existing Roads. Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board. 2022. Vol. 2676, № 6. https://doi.org/10.1177/03611981221074360
Rahman M. M., Gassman S. L., Islam K. M. Effect of Moisture Content on Subgrade Soils Resilient Modulus for Predicting Pavement Rutting. Geosciences. 2023. Vol. 13, № 4. 103. URL: https://doi.org/10.3390/geosciences13040103
Wu K., Desesquelles H., Cockenpot R., Guyard L., Cuisiniez V., Lambot S. Ground-Penetrating Radar Full-Wave Inversion for Soil Moisture Mapping in Trench-Hill Potato Fields for Precise Irrigation. Remote Sensing. 2022. Vol. 14, № 23. 6046. URL: https://doi.org/10.3390/rs14236046
Atun R., Gürsoy Ö., Koşaroğlu S. Field Scale Soil Moisture Estimation with Ground Penetrating Radar and Sentinel 1 Data. Sustainability. 2024. Vol. 16, № 24. 10995. URL: https://doi.org/10.3390/su162410995
Matuella M., Núñez W., Gehling W. Y. Y., Weber R., Fedrigo W., Porto M., Delongui L. The influence of wetting and drying paths on the shear strength of a silty clayey compacted soil. E3S Web of Conferences. 2016. Vol. 9. Article 14017. URL: https://doi.org/10.1051/e3sconf/20160914017
Aziz I., Alipour M. Rapid subsurface sensing via Bayesian-optimized FDTD modeling of ground penetrating radar. Journal of Building Engineering. 2025. Article 112243. URL: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2025.112243
