Етапи оброблення показників наземного лазерного 3D-сканування дорожнього покриву з використанням Trimble RealWorks
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2025.109.0.134Ключові слова:
наземне лазерне 3D-сканування, дефекти покриву дорожнього одягу, хмара точок, Trimble RealWorks, Mesh-модельАнотація
У статті розглянуто технологію обробки даних наземного лазерного 3D-сканування дорожнього покриву з використанням Trimble RealWorks. Описано ключові етапи обробки: зшивання хмар точок, класифікацію об'єктів та створення триангуляційних моделей для виявлення дефектів.
Посилання
Особливості технології наземного лазерного 3D-сканування для аналізу стану дорожньо-го покриву / А.Г. Батракова та ін. Вісник ХНАДУ. 2024. № 107. С. 124-129.
Інноваційні технології у галузі геодезії, зем-леустрою та проектування: колективна мо-нографія. Харків: ХНАДУ, 2021. 486 с.
Bo Chen, Chunlong Xiong, Weixiong Li, Jiarui He, Xiaoning Zhang. Assessing Surface Texture Features of Asphalt Pavement Based on Three-Dimensional Laser Scanning Technology. Buildings, 2021, 11, 623. P. 1-21.
Horst B. B., Lindenbergh R. C., Puister S. W. J. Mobile laser scan data for road surface damage detection. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLII-2/W13, 2019. Р. 1141-1148.
Azam, A., Alshehri, A.H., Alharthai, M., El-Banna, M.M., Yosri, A.M., Beshr, A.A.A. Applications of Terrestrial Laser Scanner in Detecting Pavement Surface Defects. Processes, 2023. 11, 1370. Р. 1-18.
Колб І., Процик М. Методика автоматичного виділення структурних ліній рельєфу з раст-рових ЦМР, створених за даними лазерного сканування. Геодезія, картографія і аеро-фотознімання, № 72. 2009. С. 69-74.
Ramachandraiah, S. T., Kumar, P., Pasupunuri, S. K., Shinganmakki, J. R. "Evaluation of Pavement Surface Distress Using Image Processing and Artificial Neural Network." ASTM International. J. Test. Eval.. July 2023. 51 (4): 2041-2056.
R. Kothai, N. Prabakaran, Y. V. Srinivasa Murthy, L. Reddy Cenkeramaddi, V. Kakani, "Pavement Distress Detection, Classification, and Analysis Using Machine Learning Algorithms: A Survey," in IEEE Access, vol. 12, 2024. pp. 126943-126960
Qureshi WS, Hassan SI, McKeever S, Power D, Mulry B, Feighan K, O’Sullivan D. An Exploration of Recent Intelligent Image Analysis Techniques for Visual Pavement Surface Condition Assessment. Sensors. 2022; 22 (22):9019.
Xian-Feng Han, Jesse S. Jin, Ming-Jie Wang, Wei Jiang, Lei Gao, Liping Xiao. A review of algorithms for filtering the 3D point cloud. Signal Processing: Image Communication. Vol. 57, 2017, Pр. 103-112.
