МОДЕЛЬ ВИБОРУ МІКРОКОНТРОЛЕРА ДЛЯ МОДУЛЯ СИСТЕМИ ЕКОЛОГІЧНОГО МОНІТОРИНГУ
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2024.105.1.16Ключові слова:
екологічний моніторинг, мікроконтролер, критерії, вибір, функція корисностіАнотація
У роботі розглянуто основні вимоги системи екологічного моніторингу. Для підвищення ефективності системи екологічного моніторингу необхідно приймати рішення на основі даних, отриманих у режимі реального часу. Мікроконтролер передає дані в єдину систему, використовуючи технології Wi-Fi і Bluetooth. Розроблено модель вибору мікроконтролеру для модуля системи екологічного моніторингу, застосування якої дозволить виходячи з єдиних системних позицій, приймати рішення щодо створення модуля екологічного моніторингу в умовах багатокритеріальності та невизначеності вихідних даних.
Посилання
Shevchenko R. Yu. Instrumentarij monitoryngu dovkillja m. Kyjeva [Kyiv environmental monitoring toolkit]. Kyiv. 2020. 324 p.
Paul P., Aithal P. S., Bhuimali A. et al. Geo information systems and remote sensing: Applications in environmental systems and management // Int. Journ. Manag. Technol. Soc. Sci. 2020. 5, N 2. P. 11-18.
Zhang M., Jiang L., Zhao J. et al. Coupling OGC WPS and W3C PROV for provenance-aware geoprocessing work ows // Comput. Geosci. 2020. 138. P. 104419.
Nefedov L, Fil, N. The model of the regional environmental monitoring system organization // 2023 13th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), Athens 13 October 2023до 15 October 2023. P. 1-6.
Sharapova S.V. (2023). Reforming the state environmental monitoring system in Ukraine. Electronic scientific publication Analytical and Comparative Jurisprudence №4. З. 246-249. Retrived from: http://journal-app.uzhnu.edu.ua/article/view/287246/281160 (accessed 10.05.2024).
Zhang, Jing & Zhang, Jia & Du, Xiangyang & Kang, Hou & Qiao, Minjuan. (2017). An overview of ecological monitoring based on geographic information system (GIS) and remote sensing (RS) technology in China. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 94.
Nikitina L.O, Jacenko I. Modeli ta metody pryjnjattja rishen': navchal'nyj posibnyk [Decision-making models and methods: a study guide]. Kharkiv, HTU «KhPI». 2023 179 p. [in Ukrainian].
Petrov, K. E., Deineko, A. O., Chala, O. V., Panfоrova, I. Y. (2020). The method of alternative ranking for a collective expert estimation procedure. Radio Electronics, Computer Science, Control, 2, 84–94.
Ovezgeldyev, A. O., Petrov, K. E. (2016). Fuzzy-Interval Choice of Alternatives in Collective Expert Evaluation. Cybernetics and Systems Analysis, 52 (2), 269–276.
Petrov E.G., Novozhilova M.V., Grebennik I.V. Metody i zasoby pryjnjatt-ja rishen' v social'no-ekonomichnyh sys-temah [Methods and means of decision-making in socio-economic systems] / edited by E.G. Petrova. Kyiv: Technika, 2004. 256 p. [in Ukrainian].
ESP8266, ESP32. Retrived from: https://arduino.ua/ru/cat122-esp8266?categoryID=122&show_all=yes (accessed: 14.05.2024).
Arduino Nano 33 IoT ABX00032. Retrived from: https://arduino.ua/ru/prod6292-arduino-nano-33-iot-with-headers. (accessed: 14.05.2024).
Microcomputers Raspberry Pi. Retrived from: https://evo.net.ua/raspberry-pi/ (accessed: 14.05.2024).
