ВИКОРИСТАННЯ МОВИ JAVASCRIPT ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ ОБЛІКУ ВІДВІДУВАНОСТІ СТУДЕНТІВ У НАВЧАЛЬНІЙ СИСТЕМІ MOODLE

Автор(и)

  • Андрій Володимирович Лебединський Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2023.103.1.7

Ключові слова:

JavaScript, скрипти, автоматизація, відвідуваність, програмування, Moodle

Анотація

У даній статті розглянута проблема обліку відвідуваності у вищих навчальних закладах у реаліях дистанційного навчання. У роботі розглянуто наявні способи обліку відвідуваності студентів у сучасних умовах навчання, а також було проаналізовано їх недоліки та переваги. Також було створено програму на мові програмування JavaScript для автоматичного обліку відвідуваності студентів у вигляді CSV-файлу із подальшим його завантаженням на веб-сервер Moodle на прикладі навчального сайту Харківського національного автомобільно-дорожнього університету.

Біографія автора

Андрій Володимирович Лебединський, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

док. філ., доц. кафедри комп’ютерних систем

Посилання

COVID-19 and Distance Learning: Effects on Georgia State University School of Public Health Students / E. Armstrong-Mensah at al. Frontiers in Public Health. 2020. Т. 8. URL: https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.576227 (date of access: 11.07.2023).

Contributors to Wikimedia projects. Moodle - Wikipedia. Wikipedia, the free encyclopedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Moodle (date of access: 11.07.2023).

BENADLA D., HADJI M. EFL Students Af-fective Attitudes towards Distance E-Learning Based on Moodle Platform during the Covid-19the Pandemic: Perspectives from Dr. Moulay-Tahar University of Saida, Algeria. Arab World English Journal. 2021. № 1. С. 55–67. URL: https://doi.org/10.24093/awej/covid.4 (date of access: 11.07.2023).

Automated Attendance System in the Class-room Using Artificial Intelligence and Internet of Things Technology / D. D. Nguyen at al. 2021 8th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), Hanoi, Vietnam, 21–22 December 2021. 2021. URL: https://doi.org/10.1109/nics54270.2021.9700991 (date of access: 11.07.2023).

Deep Learning Based Automated Attendance System / J. Joshan Athanesious at al. Procedia Computer Science. 2019. Т. 165. С. 307–313. URL: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.01.045 (да-та звернення: 11.07.2023).

Rahman S., Rahman M., Rahman M. M. Automated Student Attendance System using Fingerprint Recognition. Edelweiss Applied Sci-ence and Technology. 2018. С. 90–94. URL: https://doi.org/10.33805/2576.8484.120 (date of access: 11.07.2023).

Design and implementation of iris recognition-based attendance management system / A. Khatun at al. 2015 International Conference on Electrical Engineering and Information Commu-nication Technology (ICEEICT), Dhaka, 21–23 May 2015. 2015. URL: https://doi.org/10.1109/iceeict.2015.7307458 (date of access: 11.07.2023).

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-28

Номер

Розділ

КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ