ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОБРОБЛЕННЯ ВАНТАЖУ НА СУЧАСНОМУ СКЛАДСЬКОМУ ТЕРМІНАЛІ

Автор(и)

  • Тетяна Вікторівна Плугіна Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна
  • Олександр Володимирович Єфименко Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна
  • Андрій Олександрович Єфименко Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2023.101.2.13-19

Ключові слова:

ефективність, складський термінал, вантаж, ідентифікація, обладнання, оптимізація, вибір, розміщення, методика, інтелектуальні компоненти, система управління

Анотація

Розглянуто завдання підвищення ефективності оброблення вантажу на сучасному складському терміналі. Проаналізовано сучасні підходи щодо процесу оброблення вантажів завдяки впровадженню інтелектуальних технологій для збільшення швидкості, підвищення точності та зменшення похибки операторів. Розроблено технологію автоматизованого проєктування складського терміналу. Наведено приклад ідентифікації вантажу з вибором обладнання для транспортування. Доведено, що інтелектуальні компоненти систем оброблення вантажу дають змогу підвищити продуктивність роботи складських терміналів.

Біографії авторів

Тетяна Вікторівна Плугіна , Харківський національний автомобільно-дорожній університет

к.т.н., доцент, каф. Автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій

Олександр Володимирович Єфименко , Харківський національний автомобільно-дорожній університет

к.т.н., проф. каф. будівельні і дорожні машин

Андрій Олександрович Єфименко , Харківський національний автомобільно-дорожній університет

аспірант, каф. будівельні і дорожні машин

Посилання

Borenstein J., Everett Н.R., Feng L., Wehe D. Mobile Robot Positioning. Sensors and Тechniques Invited paper for the Journal of Robotic Sysтems, Special Issue on Mobile Robots. (1997) Vol. 14 No. 4, pp. 231 – 249.

Petrov E. G. Methods and means of decision-making in socio-economic systems / E. G. Petrov, M. F. Novozhilova, I. V. Grebennik. - Kyiv.: Technika, 2004. - 256 p.

Kletti J. Manufacturing Execution System-MES. – Springer Science & Business Media, 2007, 272 p. ISBN 978-3-540-49744-8, DOI: 10.1007/978-3-540-49744-8 (date of application 15.02.23).

Zhong, R. Y., Xu, X., Klotz, E., & Newman, S. Т. Intelligent manufacturing in the context of industry 4.0: a review //Engineering. – 2017. – V. 3. – N. 5. – P. 616-630. DOI: https://doi.org/10.1016/J.ENG.2017.05.015. (date of application 15.02.23).

Siegwart R., Nourbakhsh I. Introduction to Autonomous Mobile Robots. A Bradford Book. Тнe MIТ Press, Cambridge, Massachusetts, London, England 2004, 336 p.

Petraska A., et al. The algorithm for the assessment of heavyweight and oversize cargo transport routes. Journal of Business Economics and Management. 2017, 18(6). p. 1098-1114. ISSN 1611-16-99/e ISSN2029-4433.

Gajewska T., Zimon D. Study of the logistics factors that Influence the development of e-commerce services sn the customer’s opinion. Archives of Transport. 2018, 45(1), p. 25-34. ISSN 0866-9546/e- ISSN 2300-8830.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-30

Номер

Розділ

АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА КОМП'ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ