ТЕХНОЛОГІЇ ЗБОРУ ІНФОРМАЦІЇ У ПРОГРАМІ GOOGLE ПЛАНЕТА ЗЕМЛЯ ДЛЯ СТВОРЕННЯ ЦММ ЛІНІЙНОГО ТА МАЙДАНЧИКОВОГО ОБ'ЄКТІВ
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2023.101.0.151Ключові слова:
програма Google Планета Земля, цифрова модель місцевості, лінійний об'єкт, майданчиковий об'єкт, координати у WGS-84, coordinates in WGS-84Анотація
У статті зроблено аналіз попередніх досліджень у області використання програми Google Планета Земля для геодезичних завдань. Технології збору інформації для формування цифрової моделі місцевості (ЦММ) розділено для лінійних та майданчикових об'єктів. Головна ідея цих технологій полягає у раціональній організації збору інформації по широті ϕ, довготі λ, висоті h у WGS-84. Велику увагу приділено саме точності збору цієї інформації. Найбільш точні дані по координатах надають властивості відрізків, тому об'єкти пропонується розбивати на відрізки. Зроблені висновки.
Посилання
Gafurov Z.A., Eltazarov S.B., Akhmedova T.A. (2018). Crop classification in Karshi steppe using remote sensing information and Google earth engine tool. European science review. 2018. №9-10-1. – PP. 130-132.
Geoportal Google Earth. Official site. URL: https://www.google.com.ua/intl/ru/earth/ (accessed: 1.04.2023).
Musіienko І.V., Kazachenko L.M., Zaharova E.V. (2021) Analysis of Google Earth altitude errors for use in geodesic works. Komunal'ne gospodarstvo mіst. – 2021. №3(163) . PP. 47 – 51.
Chigbu N., Okezie M., Arungwa I.D., Ogba C. (Nigeria) (2019). Comparative Analysis of Google Earth Derived Elevation with In-Situ Total Station Method for Engineering Constructions (10129) Geospatial information for a smarter life and environmental resilience. Hanoi, Vietnam, April 22–26, 2019. URL: https://sciendo.com/pdf/10.1515/arsa-2016-0008 (accessed: 1.04.2023).
El-Ashmawy Khalid L.A. (2016). Investigation of the accuracy of Google Earth. Artificial satellites. – 2016. № 51(3). DOI: https://doi.org/10.1515/arsa-2016- 0008.
Musiienko I.V., Kazachenko L.M., Batylin S.O. (2022). Finding the systematic error of distance measurement in Google Earth to build a digital model of the situation. Komunal'ne gospodarstvo mіst. №6(173), Kharkiv: KhNUMH im. O.M. Beketova, 2022. – PP. 96 – 100. ISSN 2522-1809 (Print); ISSN 2522-1817 (Online). DOI 10.33042/2522-1809-2022-6-173-96-100.
