СТВОРЕННЯ РЕЛЕВАНТНОГО КОНТЕНТУ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Автор(и)

  • Сергій Вікторович Пронін Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна
  • Олексій Петрович Циганок Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2023.101.0.14

Ключові слова:

машинне навчання, аналіз даних, контент, pandas

Анотація

В статті розглядаються інструменти для створення релевантних інформаційних наборів з великих масивів даних для її подальшого використання цільовою аудиторією, проана-лізовано інструментарій для побудови систем аналізу даних.

Біографії авторів

Сергій Вікторович Пронін, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

к.т.н., доцент кафед комп'ютерних технологій і мехатроніки

Олексій Петрович Циганок, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

студент

Посилання

Jeroen Janssens Data Science at the Command Line: Facing the Future with Time-Tested Tools 1st Edition - O'Reilly Media, 2014 - 212 pages pages.

Holden Karau Learning Spark: Light-ning-Fast Big Data Analysis 1st Edition Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell, Matei Zaharia - O'Reilly Media, 2020 - 276 pages.

Tom White Hadoop: The Definitive Guide Third Edition - Yahoo Press, 2012 - 688 pages.

Plas J. Vander Python for Complex Tasks: Data Science and Machine Learning. — O'Reilly Bestsellers, 2021. — 576 pages.

Luis Pedro Coelho Building Machine Learning Systems with Python – Packt Publishing, 2018. – 406 pages.

Matt Harrison Effective Pandas: Patterns for Data Manipulation (Treading on Python) - Independently published, 2021 - 497 pages.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-30

Номер

Розділ

КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ