ВИКОРИСТАННЯ ПЛАТФОРМИ ORANGE ДЛЯ АНАЛІЗУ ДАНИХ
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2022.99.0.131Ключові слова:
аналіз даних, машинне навчання, ймовірність вибору, python, orangeАнотація
У статті розглядаються інструменти для створення систем машинного навчання і аналізу даних. Отримані результати показують можливість використання бібліотеки інтелектуального аналізу даних Orange для створення систем аналізу даних. Бібліотека показала хорошу здатність при роботі з великими масивами даних, що е однією з основних характеристик для даних систем. Додатково можна відзначити такі можливості системи, як здатність роботи з різними форматами даних, здатність загружати набори даних з мережі, використовувати по повз штатних елементів оригінальні скрипти.
Посилання
Business Intelligence and Analytics Market worth 60.49 Billion USD by 2027 / Emer-gen Research
Weka 3: Machine Learning Software in Java Retrived from: https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ (accessed: 29.9.2022).
3. The R Project for Statistical Computing. Retrived from: https://www.r-project.org weka/ (accessed: 29.9.2022)
Documentation Python.org Retrived from: https://www.python.org/ (accessed: 29.9.2022)
Scikit-learn. Machine Learning in Python. Retrived from: http://scikit-learn.org (ac-cessed: 29.9.2022)
Anaconda. Retrived from:
https://www.anaconda.com/products/individual (accessed: 29.9.2022)
Orange. Retrived from:
https://orangedatamining.com/download/#windows (accessed: 29.9.2022)
Orange Data Mining Library. Retrived from:
https://orange3.readthedocs.io/projects/orange-data-mining-library/en/latest/index.html (accessed: 29.9.2022)
Vyzualnыi analyz dannыkh s Python y Or-ange 3 [Visual Data Analysis with Python and Orange 3] Retrived from:
https://ansmirnov.ru/python-orange-anaconda-overview/ (accessed: 29.9.2022)
Ynteraktyvnii DataMining [Interactive DataMining] Retrived from: https://www.infoculture.ru/wp-content/uploads/2019/04/DataSreda-IMaining1.pdf (accessed: 29.9.2022)
Telco Customer Churn
https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn (accessed: 29.9.2022)
A. A. Barsegyan, Metody` i modeli ana-liza danny`kh [Data Analysis Methods and Models]. S.-Peterburg: BKhV Peterburg – 2004 g. – 134 s.
