АНАЛІЗ МЕТОДІВ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ У ВІДЕОРЯДІ КАМЕР ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ НА ТРАНСПОРТІ

Автор(и)

  • Геннадій Дмитрович Симбирский Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2022.98.0.26

Ключові слова:

аномалії відеоряду, системи детектування аномалій, класифікація методів пошуку аномалій, інтелектуальні камери відеоспостереження, відеоаналітика.

Анотація

Проведений огляд систем детектування аномалій в відеоряді камер відеоспостереження автотранспортного комплексу. Розроблена функціональна схема такої системи на базі інтелектуальної IP відеокамери. Проаналізовані відомі на цей час методи пошуку аномалій у відеоряді камер відеоспостереження. Проведена порівняльна класифікація сучасних методів детектування аномалій в відеоряді. Розроблені рекомендації по використанню таких методів у системах відеоспостереження на автотранспорті.

Біографія автора

Геннадій Дмитрович Симбирский, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

к. т. н., доцент кафедры Информатики и прикладной математики

Посилання

Ruvins’ka V.M., Devyatkov V.V. Videospostere-zhennya dlya system bezpeky: modeli, metody ta zaproponovani rishennya [Video surveillance for security systems: models, methods and proposed solutions]. Informatyka ta matematych-ni metody v modelyuvanni - Informatics and Mathematical Methods in Simulation. 2021, vol.11, no.4, pp. 331-342.

Videosposterezhennya [Video surveillance]. Available at: https://uk.wikipеdia.org/wiki/%D0% 92%D1%96%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F (accessed 01 November 2022).

Videoreyestrator [Video recorder]. Available at: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1% 96%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D1%94%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80 (accessed 01 November 2022).

Robotizirovannaya kamera SpeedDome Hik-vision DS-2DF8C448I5XS-AELW(T5) Dark-Fighter s lazernoy podsvetkoy [Robotic camera SpeedDome Hikvision DS-2DF8C448I5XS-AELW(T5) DarkFighter with laser illumination]. Available at: https://vario.com.ua/ptz-robotizirovannaya-kamera-speeddome-hikvision-ds-2df8c448i5xs-aelwt5-darkfighter-s-lazernoy-podsvetkoy/?gclid=Cj0KCQjw4omaBhDq ARIsADXULuUk4Pc554R11Rizwk_Fe8MZ6 JRxC8HQB-AIl-2Jn7ycJp0fShCu6QaAlqCEAL w_wc B (accessed 01 November 2022).

Osoblyvosti kamer videosposterezhennya [Fea-tures of video surveillance cameras]. Available at: https://worldvision.com.ua/ru/kak-vybrat-naruzhnuu-kameru-rabotaushchuu-ot-batarei/ (accessed 01 November 2022).

Pedregosa F. Scikit-learn: Machine Learning in Python. JMLR. 2011, no.12, pp. 2825-2830. Available at: https://www.jmlr.org/papers/ volume12/ pedregosa11a/pedregosa11a.pdf (accessed 01 November 2022).

Videoanalityka [Video analytics]. Available at: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1% 96%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0 (accessed 01 No-vember 2022).

Gorodnichy D.O., Mungham T. Automated vid-eo surveillance: challenges and solutions. ACE Surveillance (Annotated Critical Evidence) case study NATO SET-125 Symposium Sensor and Technology for Defence against Terrorism. Mainheim, 2008.

Musiyenko D.I. Problemy suchasnykh system videoanalityky [Problems of modern video ana-lytics systems]. Suchasna spetsialʹna tekhnika -Modern Special Technics. 2014, no.2 (37), pр. 75-81.

.Omar S., Ngadi A., Jebur H.H. Machine Learning Techniques for Anomaly Detection: An Over-view. International Journal of Computer Appli-cations. 2013, vol.79. no.2. Available at: https://research.ijcaonline.org/volume79/number2/pxc3891478.pdf (accessed 01 November 2022).

Larose D. T. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. New York, Wiley, 2014. 336 р.

Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. New York, John Wiley & Sons, 1998. 312 p.

Liu F., Ting K., Zhou Z. Isolation Forest. ICDM’08. Eighth IEEE International Conference on Data Mining. 2008, pp. 413-422.

Van den Burg, Gerrit J. J., Williams, C. An Evalu-ation of Change Point Detection Algorithms. Cornell Univercity Arxiv. 2020, no.06222. Avail-able at: https://arxiv.org/pdf/2003.06222.pdf (accessed 01 November 2022).

Babcock B., Babu S., Datar M. Motwani R., Widom J. Models and issues in data stream sys-tems. Proceedings of the 21st ACM Sigmod-Sigact-Sigart Symposium on Principles of Data-base Systems. 2002, pp. 1–16. Available at: https://www.researchgate.net/publication/22155 9970_Models_and_Isues_in_Da-ta_Stream_Systems (accessed 01 November 2022).

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-05-23

Номер

Розділ

КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ