КОНЦЕПЦІЯ КОНВЕРГЕНЦІЇ ТЕХНОЛОГІЙ ДОПОВНЕНОЇ РЕАЛЬНОСТІ І ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ СПЕЦІАЛЬНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2021.95.0.235Ключові слова:
нформаційні технології, доповнена реальність, штучний інтелект, конвергенції технологій, транспортні засоби спеціального призначенняАнотація
Запропоновано для конструювання, діагностики, ремонту та експлуатації транспортних засобів спеціального призначення використовувати технології доповненої реальності та штучного інтелекту. Розроблено концепцію конвергенції технологій доповненої реальності та штучного інтелекту для транспортних засобів спеціального призначення на основі синергетичного підходу. Розроблено інтегровану інтелектуальну інформаційно-управляючу систему для транспортних засобів спеціального призначення з технологією доповненої реальності.
Посилання
Slyusar V. Artificial intelligence as the basis of future control networks. Coordination problems of military technical and devensive industrial policy in Ukraine. Weapons and military equipment development perspectives/ VII In-ternational Scientific and Practical Conference. – October 8-10, 2019. – Kyiv. – PP. 76–77.
Nikonov O. Ya. Intelektualni kompiuterni tekh-nolohii rozroblennia transportnykh zasobiv. Visnyk KhNADU, Kharkiv, KhNADU, 2019, №87. – S. 49–53. [in Ukrainian]
Aleksandrov Ye. Ye., Kechev M. O., Nikonov O. Ya. Osnovy avtomatyky i tankovi avtomatychni systemy, Kharkiv, NTU «KhPI», 2002, 163 s. [in Ukrainian]
Nikonov O. Ya., Polosukhyna T. O. Robotyzyrovannye avtomobyly: sovremennye tekhnolohy i perspektyvyu razvytyia. Avtomobyl i Elektronyka. Sovremennye tekhnolohy, Kharkov, KhNADU, 2013, №5, S. 38-42. [in Russian].
Lipkin E. Industriya 4.0: Umnye tehnologii - klyuchevoj element v promyshlennoj konkurencii. M., Ostek-SMT, 2017, 224 s. [in Russian].
Thakral S., Manhas P., Kumar C. Virtual Reality and M-Learning. International Journal of Electronic Engineering Research. 2010, Vol.2, №5. P. 659–661.
Slyusar V. Augmented reality in the interests of ESMRM and munitions safety. Coordination problems of military technical and devensive industrial policy in Ukraine. Weapons and mili-tary equipment development perspectives/ VII International Scientific and Practical Confer-ence. – October 8-10, 2019. – Kyiv. – PP. 193–194.
Spooner J. T. Stable adaptive control and estimation for nonlinear systems: neural and fuzzy approximator techniques, New York: Wiley-Interscience, 2002. – 545 p.
Laiq K., Shahid Q., Umair K. Comparative Analysis of Adaptive NeuroFuzzy Control Techniques for Full Car Active Suspension System. Arabian Journal for Science and Engineering, 2014, № 39 (3). P. 2045–2069.
Bodyanskiy Y. V., Tyshchenko O. K. A Hybrid Cascade Neuro-Fuzzy Network with Pools of Extended Neo-Fuzzy Neurons and its Deep Learning. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2019, V.29, №3. – P. 477–488.
Lopez Benito J. R., Gonzalez E.A., Enterprise Augmented Reality Projects: Build real-world, large-scale AR solutions for various industries. Birmingham: Packt Publishing, 2019. – 376 p.
Greengard S. Virtual Reality. Cambridge: MIT Press Essential, 2019. – 240 p.
