РОЗРОБЛЕННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНТЕРАКТИВНОЇ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМ І ВУЗЛІВ ТРАНСПОРТНИХ МАШИН

Автор(и)

  • О.Я. Никонов Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine
  • О.Я. Никонов Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine
  • Д.Б. Глушкова Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine
  • С.С. Тимченко Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2021.92.1.45

Ключові слова:

програмне забезпечення; транспортні засоби; інтерактивна візуалізація; доповнена реальність

Анотація

Розроблено програмне забезпечення інтерактивної візуалізації систем і вузлів транспортних машин з використанням засобів доповненої реальності. У процесі розроблення веб- додатка з технологією доповненої реальності розглянуто математичні та алгоритмічні основи доповненої реальності, інструментальні засоби розроблення. Визначено структуру та розглянуто функціонування веб-додатка, розроблена база даних, яка зберігає інформацію про моделі, маркери, відгуки та за питання користувачів.

Посилання

Nikonov O. Ya. Intelektualni kompiuterni tekh-nolohii rozroblennia transportnykh zasobiv. Visnyk KhNADU. 2019. № 87. S. 49–53 [in Ukrainian].

Aleksiiev V. O., Aleksiiev O. P., Nikonov O. Ya. Mekhatronika, telematyka, synerhetyka u transportnykh dodatkakh. Kharkiv: KhNADU, 2012. 212 s. [in Ukrainian].

Nikonov O. Ya., Polosukhyna Т. О. Robotyzyrovannye avtomobyly: sovremennye tekhnolohy i perspektyvyu razvytyia. Avto-mobyl i Elektronyka. Sovremennye tekhnolohy. Kharkov: KhNADU, 2013. №5. S. 38–42 [in Russian].

Nikonov O. Ya., Ulko V. Yu. Pobudova neliniinoi matematychnoi modeli elektrohidravlichnykh slidkuiuchykh pryvodiv bahatotsilovykh trans-portnykh zasobiv. Vestnyk NTU «KhPY». 2011. № 9. S. 108–113 [in Ukrainian].

Lipkin E. Industriya 4.0: Umnye tehnologii – klyuchevoj element v promyshlennoj konkurencii. Moskva: Ostek-SMT, 2017. 224 s. [in Russian].

Thakral S., Manhas Р., Kumar С. Virtual Reality and M-Learning. International Journal of Electronic Engineering Research. 2010. Vol. 2. № 5. P. 659–661.

Slyusar V. Augmented reality in the interests of ESMRM and munitions safety. Coordination problems of military technical and devensive industrial policy in Ukraine. Weapons and military equipment development perspectives. VII International Scientific and Practical Conference. 2019. Kyiv. PP. 193–194.

Holland J. H. Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with application to biology, control, and artificial intelligence. London: Bradford book edition, 1994. 211 p.

Spooner J. T. Stable adaptive control and estimation for nonlinear systems: neural and fuzzy approximator techniques. New York: Wiley-Interscience, 2002. 545 p.

Müller A., Guido S. Introduction to Machine Learning with Python. O’Reilly Media. 2017. 392 p.

Laiq K., Shahid Q., Umair К. Comparative Analysis of Adaptive NeuroFuzzy Control Techniques for Full Car Active Suspension System. Arabian Journal for Science and Engineering. 2014. № 39 (3). P. 2045–2069.

Bodyanskiy Y. V. A Hybrid Cascade Neuro-Fuzzy Network with Pools of Extended Neo-Fuzzy Neurons and its Deep Learning. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. 2019. V. 29, № 3. P. 477–488.

Lopez Benito J. R., Gonzalez Е. А. Enterprise Augmented Reality Projects: Build real-world, large-scale AR solutions for various industries. Birmingham: Packt Publishing, 2019. 376 p.

Greengard S. Virtual Reality. Cambridge: MIT Press Essential, 2019. 240 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-02-26

Номер

Розділ

КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ