ЗАВДАННЯ МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ ВИГОТОВЛЕННЯ БАГАТОКОМПОНЕНТНОЇ СУМІШІ

Автор(и)

  • Tetiana Pluhina Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine
  • Oleksandr Yefymenko Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine
  • Natalya Rudenko Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2020.90.0.13

Ключові слова:

ефективність, моделювання, багатокомпонентне дозування, структура, елементна база, блок управління, алгоритм, програма, оптимізація, модель

Анотація

Анотація. Розглянуто завдання підвищення ефективності функціонування системи виготовлення багатокомпонентної суміші за рахунок моделювання системи управління. Проаналізовано структурні схеми автономного управління багатокомпонентним дозуванням. Обґрунтовано середовище моделювання. Запропоновано алгоритм формування сигналів управління дозаторами, розроблено програму в середовищі Arduino та схема моделювання у Proteus.

Біографії авторів

Tetiana Pluhina, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

к.т.н., доцент

Oleksandr Yefymenko, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

к.т.н., доцент

Natalya Rudenko, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

к.т.н., доцент

Посилання

Podylpenskyi V. S., Petrenko V. N. Elektromahnytnye y ky-berfyzycheskye ustroistva avtomatyky. Kyiv: Vyshcha shkola, 1987. 592 p. [Electromagnetic and cyber-physical devices of automation] [in Ukrainian].

Pluhina T. V., Yefymenko O. V. Intelektualna systema kontroliu yakosti robochykh protsesiv budivelno-dorozhnikh mashyn (BDM). Visnyk KhNADU, 2019, no. 87, vol. 1, pp. 66–73. DOI: 10.30977/BUL.2219-5548.2019.87.0.66. [Intelligent control system of quality work processes of construction and road machines (CRM) [in Ukrainian].

Gurko A. G., Plakhteyev A. P., Plakhteyev P. A. Povysheniye tochnosti otsenki so-stoyaniya dinamichnykh ob`yektov kompleksom MATLAB-Arduino pri proyektirovanii kiber-fizicheskikh system. Radioelektronika, informatika, upravleniye, 2016, no. 1, pp. 84–91. DOI 10.15588/1607-3274-2016-1-10. [Improving the accuracy of assessing the state of dynamic objects by the MATLAB-Arduino complex when designing cyber-physical systems]. [in Russian].

Zhong R. Y., Xu X., Klotz E. & Newman S. T. Intelligent manufacturing in the context of industry 4.0: a review. Engineering, 2017, vol. 3, no. 5. pp. 616–630. DOI: https://doi.org/10.1016/J.ENG.2017.05.015" target="_blank">https://doi.org/10.1016/J.ENG.2017.05.015.

Henzinger T.A., Ho P.-H. & Wong-Toi H. HyTech: A Model Checker for Hybrid Systems. Software Tools for Technology Transfer 1:110-122, 1997.

Akash Deshpande, Aleks Göllü & Luigi Semenzato. The Shift Programming Language & Run-time System for Dynamic Networks of Hybrid Automata. California PATH Research Report UCB-ITS-PRR-97-7, January1997, 22 pp.

Abdulyn S. F. Systemy avtomatyky predpryiatyi stroiyndustryy: uchebnoe posobye. Omsk: SybADY, 2007, 643 p. [Automation systems for building industry enterprises] [in Russian].

Stetsenko I. V. Modeliuvannia system: navch. posib. Cherkasy: ChDTU, 2010, 399 p. [System modeling] [in Ukrainian].

Proteus vsmru. pdf. URL: http:// proteus_vsm_ru.pdf. net/ (data zvernennia 10.10.2019).

##submission.downloads##

Номер

Розділ

АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА КОМП'ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ