Метод організації супутникового моніторингу транспорту

Автор(и)

  • L. Nefedov Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine
  • A. Kononykhin Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine
  • R. Semirechenko Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine
  • A. Shmoilov Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2019.86.1.37

Ключові слова:

супутниковий моніторинг, нечіткі дані, точки контролю, показники, засоби вимірювання

Анотація

Проведено аналіз, який під час організації супутникового моніторингу транспорту дозволить вирішити такі завдання: визначити контрольні точки на маршруті, де відбуватимуться вимірювання, визначити вимірювані під час моніторингу показники і одиниці вимірювання та основні методики і засоби вимірювання для показників супутникового моніторингу транспорту, визначити періодичність зняття показань з засобів вимірювань. Для вирішення цих завдань необхідно розробити математичні моделі супутникового моніторингу транспорту, які дозволяють повною мірою охопити процес організації і планування, та забезпечують процес прийняття рішень у різних ситуаціях для задач різної обчислювальної складності. Мета статті – підвищити оперативність і достовірність моніторингу за рахунок розроблення методу організації супутникового моніторингу транспорту, що дозволить прийняти раціональні в умовах нечітких вихідних даних рішення щодо вибору точок контролю, показників в кожній з них і типам засобів вимірювань, а також визначити кількість вимірювань кожного показника. Вирішення завдання організації супутникового моніторингу транспорту поділене на два етапи: початковий етап організації супутникового моніторингу транспорту, на якому необхідно визначити підмножини допустимих рішень, та завершальний етап організації супутникового моніторингу транспорту, на якому на підмножинах допустимих рішень будуть виділені відповідні підмножини раціональних рішень. Застосовуючи розроблений метод організації супутникового моніторингу транспорту, можна в умовах нечітких вихідних даних отримати раціональні  рішення щодо вибору точок контролю, показників в кожній з точок і типам засобів вимірювань, а також визначити кількість вимірювань кожного показника. Відмінність розробленого методу полягає у використанні нечіткої вихідної інформації, що дозволяє більш адекватно і повно здійснювати моніторинг

Біографії авторів

L. Nefedov, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

д.т.н, професор

A. Kononykhin, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

к.т.н, доцент

R. Semirechenko, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

студент

A. Shmoilov, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

студент

Посилання

Dyatlov A. P. (1997) Sistemy` sputnikovoj svyazi s podvizhny`mi ob`ektami. Uchebnoe posobie [Satellite communication systems with mobile objects]Taganrog: Czentroprint [1997] [in Russian].

Zog Zh. Osnovy (2007)` sputnikovoj navigaczii [Fundamentals of satellite navigation] Мoscow U-BLOX [2007] [in Russian].

Nefedov L. I., Shevchenko M. V. (2015) Sistemnaya konczepcziya sinteza sistemy` monitoringa regional`nogo gazosnabzheniya [The system concept of synthesis of a tracking system for regional gas supply] Naukovij vi`snik Khersons`koyi der-zhavnoyi mors`koyi akademi`yi (Kherson, 2015) [in Ukrainian].

Shevchenko M. V. (2015) Metodologicheskie osnovy` i informaczionnaya tekhnologiya sozdaniya sistemy` monitoringa sostoyaniya regional`nogo gazosnabzheniya [Methodological principles and information technology for creating a system for tracking the state of regional gas supply] Nacz. aerokosm. un-t i`m. M. Ye. Zhukovs`kogo "Kharki`v. avi`acz. i`n-t" (Kharkiv, 2017) [in Ukrainian].

Christopher, M. S. Industrial Engineering and Ergonomics Berlin: Springer Berlin Heidelberg, [2009] [in German].

M. Sugeno Industrial Applications of Fuzzy Amsterdam: North-Holland Publ.Comp., [1985].

Zimmermann H.-J. Fussy Sets, Decision-Making and Expert Systems. Dordrecht: Kluver Academic Publ. [1987].

Approximate Reasoning in Expert Systems/Ed, by M. M. Gupta et al. - Amsterdam: North-Holland Publ. Сотр. [2005].

##submission.downloads##

Номер

Розділ

АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА КОМП'ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ