DOI: https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2018.83.0.40

РОБОТА ЗІ СХОВИЩЕМ ДАНИХ В АНАЛІТИЧНІЙ ПЛАТФОРМІ DEDUCTOR

O. O. Petrova, K. A. Miroshnikova

Анотація


В статті використано технологію сучасного комп’ютерного аналізу даних для створення логічної та фізичної структури сховища даних мережі будівельних магазинів з використанням аналітичної платформи Deductor, в якій сконцентровані сучасні методи вилучення, маніпулювання, аналізу та візуалізації даних.

Ключові слова


сховища даних; інтелектуальний аналіз даних; аналітична платформа; консолідація

Повний текст:

PDF

Посилання


BaseGroup Labs. Tekhnologii analiza dannykh [Technologies of data analysis.] Available at: http://www.basegroup.ru.

Analiticheskaya platforma Deductor [Analytical platform Deductor.] Available at: http://deductor.com.ua/.

Kimball Ralph. The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling. / Ralph Kimball. – Wiley, 2002 – 436 p.

W. H. Inmon. Corporate Information Factory Components / W. H. Inmon – Inmon Data Systems – Available at: http://www.inmoncif.com/ view/26.

Yatsishin A.Yu. Proektuvannya mulʹtybazovykh skhovyshch danykh na osnovi dvofaznoho alhorytmu [Designing multi-database data warehouses based on a two-phase algorithm.] / A.Yu. Yatsishin // Visnyk NTUU. – Vyp. 55. – S. 23–27.

Chubukova I.A. Data Mining: uchebnoye posobiye [Data Mining: a study guide.] / I.A. Chubukova. – M.: Internet–universitet informatsionnykh tekhnologiy: BINOM: Laboratoriya znaniy, 2006. – 382 s.

Kiselev M. Sredstva dobychi znaniy v biznese i finansakh [Means of mining knowledge in business and finance.] / Kiselev M., Solomatine E.// Otkrytyye sistemy. – № 4. – 1997. – S. 41–44.

Metody i modeli analiza dannykh OLAP i Data Mining [Methods and models of data analysis OLAP and DataMining.] / [Barseghyan F., Kupriyanov M., Stepanenev V., Holod I.] – SPb: BKHV–Peterburg, 2008. – 456 s.

Internet–magazin «Stroyberg». Available at: http://www.stroyberg.ru/

Novozhilova M.V. Praktykum. Intelektualʹnyy analiz danykh v analitychniy platformi Deductor. Navchalʹnyy posibnyk [Workshop. Intellectual analysis of data in the analytical platform Deductor.] / M.V. Novozhilova, O.O. Petrova, O.I. Chub. – Kharkiv: KHNUBA, 2014. – 158 s.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


1.   BaseGroup Labs. Технологии анализа данных [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.basegroup.ru.

2.   Аналитическая платформа Deductor [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://deductor.com.ua/.

3.   Kimball Ralph. The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling. / Ralph Kimball. – Wiley, 2002 – 436 p.

4.   W. H. Inmon. Corporate Information Factory Components [Електронний ресурс]. / W. H. Inmon – Inmon Data Systems. – Режим доступу: http://www.inmoncif.com/view/26.

5.   Яцишин А.Ю. Проектування мультибазових сховищ даних на основі двофазного алгоритму / А.Ю. Яцишин //Вісник НТУУ. – Вип. 55. – С. 23–27.

6.   Чубукова И.А. Data Mining: учебное пособие. / И.А.  Чубукова. – М.: Интернет–университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. – 382 с.

7.   Киселев М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. / Киселев М., Соломатин Е. // Открытые системы. – № 4. – 1997. – С. 41–44.

8.   Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining. / Барсегян Ф., Куприянов М., Степанеенко В., Холод И. –СПб: БХВ–Петербург, 2008. – 456 с.

9.   Интернет–магазин «Стройберг» [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.stroyberg.ru/

10. Новожилова М.В. Практикум. Інтелектуальний аналіз даних в аналітичній платформі Deductor. Навчальний посібник. / М.В. Новожилова, О.О. Петрова, О.І. Чуб. – Харків: ХНУБА, 2014. – 158 с.