ВИБІР ТЕХНОЛОГІЇ РОБОТИ ЗБИРАЛЬНО-ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСУ ПІД ЧАС ЖНИВ НА ОСНОВІ ІНДЕКСУ ЗБАЛАНСОВАНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2026.112.0.293Ключові слова:
збирально-транспортний комплекс, пропускна здатність, індекс збалансованості, черга, простій автомобіля, тривалість збирання, питомі витрати, регресійна модельАнотація
У статті розглянуто дисбаланс пропускної здатності комбайнової, транспортної та приймальної ланок збирально-транспортно-комплексу (ЗТК), який використовується під час жнив та спричиняє черги, простої і збільшення витрат. Як основний критерій визначення дисбалансу між збиральним і транспортним комплексами запропоновано використовувати індекс збалансованості ЗТК, KЗТК. Розроблено регресійні моделі для швидкого вибору технології взаємодії ланок ЗТК. Для п'яти схем розраховано KЗТК та визначено тривалість збирання й питомі витрати. Доведено, що збільшення KЗТК з 0,26 до 1,37 скорочує тривалість збирання врожаю зернових з 16,84 до 4,61 діб, а отже, і в знижує витрати з 1400,76 до 570,83 грн/т. За результатами дослідження рекомендовано використовувати транспортно-технологічну схему, що забезпечує норматив збирання врожаю T ≤ 10 діб.
Посилання
Hossain S., Kashem S. B. Transportation resi- lience and food security: developing a conceptual framework through literature review. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2025. Vol. 9. https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1569474
Farm-level adaptations to harvest logistics con- straints in export-oriented grain systems / Garima et al. Agricultural Systems. 2026. Vol. 231. P. 104565.
https://doi.org/10.1016/j.agsy.2025.104565
Обґрунтування способів експлуатаційного за- безпечення зернозбиральних комбайнів запас- ними частинами / D. Domushchi та ін. Аграрний вісник Причорномор'я. 2020. № 95. С. 199–209.
https://doi.org/10.37000/abbsl.2019. 95.28
Моделювання складу збирально-транспорт- ного комплексу для врожаю зернових як сис- теми масового обслуговування / В. Г. Заго- рянський та ін. Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського. 2019. Вип. 2. С. 146–151. https://doi.org/10.30929/1995-0519.2019.2.146- 151
Медведєв Є. П. Підвищення ефективності тран- спортного забезпечення збирально-транспорт- ного комплексу: дис. …канд. техн. наук:
22.01. Сєвєродонецьк, 2019. 212 с.
Modelling approach to the transport support for the harvesting and transportation complex under uncertain conditions / І. Medvediev et al. IOP Conference Series: Materials Science and Engi- neering. 2020. Vol. 977. 012003.
Design logical linguistic models to calculate necessity in trucks during agricultural cargoes lo- gistics using fuzzy logic / І. Medvediev et al. Acta Logistica. 2020. Vol. 7(3). P. 155–166. https://doi.org/10.22306/al.v7i3.165
Muzylyov D., Medvediev I., Pavlenko O. Risk factor assessment in agricultural supply chain by fuzzy logic. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2024. Vol. 1376. 012038. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1376/1/012038
Удосконалення технології транспортування зерна від комбайнів / С. Г. Фришев та ін. Віс- ник Хмельницького національного універси- тету. Технічні науки. 2022. №6(315). С. 203–207. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2022-315-6-203-207
Ways to grow the efficiency of the harvesting and transport technological machine complex for grain crops / S. Fryshev et al. Mechanization in Agriculture & Conserving of the Resources. 2022. Vol. 68(2). P. 65–68.
Modeling of transportation process in a technolo- gical complex of beet harvesting machines / М. Volokha et al. Journal of Engineering Scien- ces. 2023. Vol. 10(2). P. F1–F9. https://doi.org/ 10.21272/jes.2023.10(2).f1
Muzylyov D., Shramenko N., Karnaukh M. Choice of Carrier Behavior Strategy According to Industry 4.0. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Cham. 2021. P. 213–222. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-77719-7_22
Modeling grain transportation in the system of grain processing industries / A. Saparbayev et al. SHS Web of Conferences. 2021. Vol. 107. P. 06003. https://doi.org/10.1051/shsconf/202110706003
Wu J., Haasis H.-D. The freight village as a path- way to sustainable agricultural products logistics in China. Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 196. P. 1227–1238. https://doi.org/10.1016/ j.jclepro.2018.06.077
