ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ЗВО: ПРОБЛЕМА ТА ЇЇ ВИРІШЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2026.112.0.132Ключові слова:
ЗВО, моделювання, проблема, протиріччя, штучний інтелект, природній інтелект, інтегрований інтелектАнотація
Досліджується комплексна наукова проблема, що виникає в навчальних процесах у ЗВО та її вирішення з використанням штучного інтелекту комбінованих методів дидактики, моделювання та експерименту. Проаналізовані основні компоненти досліджуваного питання, які подані як протиріччя. Наявне формальне подання протиріч, що визначає ступінь вирішення проблеми. Надані рекомендації щодо вирішення чи ослаблення виявлених протиріч.
Посилання
Wiener N. Cybernetics: Or Control and Commu- nication in the Animal and the Machine. Paris: Hermann & Cie; Cambridge, Mass.: MIT Press, 1961. 352 p.
Turing A. M. Computing machinery and intelli- gence. Mind: A Quarterly Review of Psychology & Philosophy. 1950. Vol. 59. No. 236. Pp. 433–
Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education / R. Luckin et al. London: Pearson Education, 2016. 192 p.
Woolf B. P. Building Intelligent Interactive Tu- tors: Student-Centered Strategies for Revolutio- nizing E-Learning. Burlington, MA: Morgan Kaufmann, 2010. 512 p.
Graesser A. C., Conley M., Olney A. Intelligent tutoring systems. APA Educational Psychology Handbook. Vol. 3. 2012. Pp. 451–473.
DeSantis N. New Media Consortium Names 10 Top ‘Metatrends’ Shaping Educational Technolo- gy. The Chronicle of High Education, 2012 – February 1. 2012. February 1. URL: https://www.chronicle.com/blogs/wiredcampus/n ew-media-consortium-names-10-top-metatrends- shaping-educational-technology (дата звернення: 15.01.2026).
Siemens G., Baker R.S.J. Learning analytics and educational data mining: Towards communication and collaboration. Proceedings of the 2nd Inter- national Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK). 2012. Рp. 252–254.
Метешкін К. О. Методологічні основи авто- матизованого навчання фахівців з викорис- танням інтелектуальних інформаційних тех- нологій: дис. …докт. техн. наук. Харків, 2006. 345 с.
Чухрай А. Г. Методологічні засади створення інтелектуальних комп'ютерних програм, що навчають виконання алгоритмічних завдань: дис. …докт. техн. наук. Харків, 2013. 363 с.
Морозова О. І. Методологічні основи інфор- маційної технології здобуття професійних знань в дуальній системі підготовки фахівців: дис. …докт. техн. наук. Харків, 2020. 360 с.
Шевченко В. О. Моделі і методи інформацій- ної технології формування індивідуальних траєкторій самостійної роботи студентів. дис. …канд. тех. наук. Харків, 2013. 233 с.
Vieriu A.V., Petrea G. The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Students’ Academic Devel- opment. Education Sciences, 2025, 15(3). URL: https://www.mdpi.com/2227-7102/15/3/343 (дата звернення: 15.01.2026).
Prem Bahadur. The Use of Artificial Intelligence among University Students: A Narrative Inquiry. Academia Journal of Humanities & Social Sciences. 2025. Vol. 2. Pp. 49–61.
Junaid Qadir. Engineering Education in the Era of ChatGPT: Promise and Pitfalls of Generative AI for Education. IEEE Global Engineering Educa- tion Conference (EDUCON), 2023. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10125121 (дата звернення: 15.01.2026).
Метешкін К. О. Кібернетична педагогіка: теоретичні основи управління освітою з ура- хуванням інтегрованого інтелекту: моногра- фія. Харків: Міжнародний слов’янський уні- верситет, 2004. 400 с.
Метешкін К. О., Левченко А. Р. Паралелі й меридіани геодезії та інформатики або Осно- ви ноогеоматики: навч. посібник. Харків: Мі- жнародний Слов’янський університет, 2019. 203 с.
Основи теорії систем: інноваційна авторська технологія навчання «Партнерство»: навч. посібник / К. О. Метешкін та ін. Харків: ХНУГХ ім. О. М. Бекетова, 2016. 236 с.
Метешкін К. О., Шаульський Д. В. Матема- тична обробка геодезичних вимірювань: навч. посібник. Харків: ХНУГХ ім. О. М. Бекетова, 2012. 181 с.
Метешкін К. О., Конь Д. О. Від студента до професора: «Живий» автобіографічний на- вчальний наочний посібник. Харків: ХНУГХ ім. О. М. Бекетова, 2018. 363 с.
Практикум комплексної систематизації на- вчальних знань: моделювання і візуалізація: навч. посібник / К. О. Метешкін та ін. Харків: ХНУГХ ім. О. М. Бекетова, 2022. 187 с.
Експериментальний підхід до створення умо- вного ноосферного інтелекту за допомогою йфгеоінформаційного моделювання / К. О. Ме- тешкін та ін. Технічні науки та технології (3 (41). С. 462–471. URL: http://tst.stu.cn.ua/ ar- ticle/ view/345557 (дата звернення: 15.01.2026).
Поясок Т. Б., Беспарточна О. І. Педагогіка: навч. посібник. Кременчук: НОВАБУК, 2024. 208 с.
How learning works: seven research-based prin- ciples for smart teaching / S. A. Ambrose et al. San Francisco: Jossey-Bass, 2010. 299 p.
Novak J. D. The Theory Underlying Concept Maps and How to Construct and Use Them. Technical Report IHMC CmapTools, 2008. URL: http://cmap.ihmc.us/Publications/ResearchPapers/ TheoryUnderlyingConceptMaps.pdf. (дата звернення: 15.01.2026).
